¿Qué hacer para convertirte en un experto en IA? Caminos a la historia más importante sin cambiar parámetros | Poder

En el centro Boom que les prepara para los gigantes tecnológicos, Con un genio para crear nuevos productos, el director ejecutivo de LinkedIn, Ryan Roslansky, puede que no se haya dado cuenta de que son famosos, pero aquellos que lo son, están ansiosos por aprender y adoptar nuevas herramientas tecnológicas. «

Un mensaje tan alentador como inquietante. Según los datos de la empresa, alrededor del 70% de las aportaciones publicadas en su blog ya requieren inteligencia artificial (ia). Pero, ¿qué necesitas hacer para convertirte en uno de los talentos más buscados? ¿Qué tan difícil es ser un experto en inteligencia artificial? Y, lo mejor de todo, ¿existe algún método que no requiera cambiar parámetros?

La primera pregunta que surge cuando haces esta pregunta es: ¿Por dónde empiezas a aprender? El nuevo currículum de la IA suele ser el análisis de datos y las habilidades informáticas relacionadas con la gestión de la información, lo que permite a las computadoras aprender de los datos y tomar decisiones. Menos importantes son los conceptos matemáticos, especialmente la estadística y el álgebra, que forman la base de muchos algoritmos inteligentes.

En la segunda parte de la pirámide, según Enrique Serrano, presidente de propiedad intelectual de Ament, es necesario acreditar que estás especializado en Python, en lo que respecta a negocios integrados y análisis y análisis de datos, y marco Como tayorflow o pytorch, que están diseñados para facilitar la creación y el entrenamiento de gráficos inteligentes sin tener que crear nada desde cero. «Si alguien es un experto y no sabe utilizar Nurpy, pandas… Esto, es increíble. Finalmente, en el trabajo de un entorno así, el 80% es preparación de datos», afirma.

Cuando se encuentra información relevante, se vincula a otras dos áreas: Aprendizaje automático y estudiar mucho. En palabras simples, un Aprendizaje automático permiten que las máquinas aprendan de los datos para explicar o predecir dónde estudiar mucho Utilice redes neuronales artificiales, que se asemejan al funcionamiento de las neuronas, para identificar múltiples problemas. Esto conduce a aplicaciones como la aprobación, el reconocimiento de idiomas o los agentes.

Serrano añade que se destaca el uso de herramientas como Gitibo, una plataforma para gestionar y coordinar el trabajo de archivos, que se hace mediante tablas, que utiliza casi IA.

Con todo esto, se ha trazado la historia de lo que se puede pensar: un método común entre los graduados y profesionales bien formados es la formación en ingeniería mecánica, aplicaciones o ramas similares. Para José Vere a Ferrro, responsable de IA y Digilirización de UGT, esta historia, conocida a menudo como científico de datos o ingeniero (Ingeniero) -Conji para aquellos que son, según sus palabras, «la autoridad en los principales dispositivos Ai del mercado». Sin embargo, existe una segunda opción que es más accesible para los empleados que quieran crear su propio número de pieza 180.

Enfoque de IA más allá de la tecnología

El mercado ya no exige que todos los profesionales sean ingenieros o científicos. Por el momento, lo que se diferencia es la forma de conectar esta parte, y cada uno da algunas fortalezas y debilidades. El primer perfil es el de un ingeniero profesional, alguien con amplios conocimientos en modelos, algoritmos y compresión. En teoría, deberías utilizar la IA en casi todos los campos. Pero la especulación es una clara limitación: sin entender el negocio – reglas, productos o productos cuyos requisitos se pueden explicar o interpretar lo que está sucediendo. «Tienen todo el conocimiento, pero les resultará muy difícil entender cuáles son las reglas del negocio», afirma Verela. Las empresas no buscan modelos complejos, sino principalmente rentables, y sus conocimientos empresariales tienen una gran demanda.

En la otra cara de la moneda está un profesional que desprecia un determinado campo -por ejemplo, un abogado que puede cobrar contratos- y ha decidido ampliar su formación, eligiendo impartir sus estudios con un máster o en filosofía. En este caso, el poder está en la hibridación: no habrá un experto en Ai, sino alguien que pueda iniciarse bien en su habilidad. La desventaja es que este conocimiento no cura en algunas áreas. Mientras tanto, Vela enfatiza que «usar una versión ai (Chatgpt o Gemini) no tiene relación con saber mantener la seguridad de Ai».

«Antes de que existieran, probablemente querías tener un experto en inteligencia creativa que supiera que lo que se necesitaba era una habilidad antigua.

Poder Humano, Claves

Es obvio que señalar, destruir el secreto o afrontar el tema de los tipos de predicciones que un charlar Responder a las dudas y preguntas de los usuarios es fundamental para demostrar que eres un experto en IA. Pero no sólo es importante. Además del software, existen otras habilidades que son útiles, según los expertos que hablaron con cinco semanas. Y cuando una persona está iluminada por encima del resto, puede ser esclarecedor. BURISYILY TODYAYITETUTION, pero los fundadores de BORIS, que aprenden nuevos trabajos.

Es decir, los métodos no lo son todo. Walbamu señala la importancia de las habilidades interpersonales como habilidades que permiten a los profesionales seguir siendo relevantes, más de lo que se puede hacer con otra herramienta. «Lo que marca la diferencia es entender lo que se quiere resolver, analizar la situación, hacer preguntas y trabajar con otros para convertir una idea en algo práctico.

A esto se suma la capacidad de conectarse. Para Vrela, la historia puede ser creativamente inteligente, pero si no puede explicar el significado del proyecto, éste terminará:

Finalmente, en opinión de varios expertos, los principios éticos utilizando la inteligencia intelectual es otro área a considerar. «Vemos a muchos expertos que saben crear IA para tomar decisiones de cajas o ayuda y no están conscientes de los derechos necesarios. En la misma línea, Sans recuerda que es importante saber cómo usar esta nueva tecnología, cuándo usarla y cómo usar sus herramientas correctamente, siempre cuestionan las respuestas que les dan.

una buena manera

La mayoría de las veces, lo que surge en el campo está claro, entre la experiencia en ingeniería y los expertos que utilizan la IA en su área, y la capacidad que desean las empresas: ¿Cuál es la mejor manera de ser un experto? La respuesta es, cuanto menos, confusa y no exenta de milagros. Sin embargo, hay un punto en común: La docencia, ya sea a través de una Licenciatura, estudios empresariales o un máster, siempre va encaminada a conocer la arquitectura de Ai. Y es aún mejor combinarlo con experiencia en un área en particular.

Y cuando se crea una vez, es importante comprender que Ai no restaura el trabajo, sino que lo agrega. Una estrategia está bien, pero la clave es entender qué significa cada estrategia, por qué se hace de esa manera y cómo funciona. «Es necesario aprender los conceptos básicos, porque es muy difícil completar un ensayo de contabilidad si no se conocen algunos principios básicos de contabilidad.

Como advierte Waterbaum, en medio de la IA, creo que seré el experto equivocado. Porque al final la tecnología cambiará, los modelos también, y lo que hoy parece importante, mañana estará disponible. Lo único que queda es la capacidad humana de interpretar, elegir y razonar. Y quizá el mercado acabe pidiendo más personas y menos máquinas.