El peligro de seguir el conflicto de Oriente Medio reside en las plataformas creadas por la IA: «Hacen que parezca un videojuego» | Moderno

Durante muchos años, el ingeniero libanés Elie Habib trabajó en un campo muy distinto a la geopolítica: el entretenimiento. Cofundador de la empresa transmisión El drama musical Anghami, uno de los más utilizados en el mundo árabe, se creó durante el período de grabación. Monitor Mundialmapa mundial creado por inteligencia artificial que reúne a más de doscientos periodistas y rastrea la inteligencia militar, el tráfico aéreo y las interrupciones de Internet en medio del conflicto. sacudiendo muchas partes del Medio Oriente. Tu trabajo es con una docena de personas más, por ejemplo, Toma el control de la situación y Visión del mundoreescrito por IA en un abrir y cerrar de ojos, se ha visto en las últimas semanas. Ahora todos pueden ver la batalla desde una sola vista.

Para Habib, es «sólo periodismo en tiempo real». «Está claro que el sistema no está en las noticias en este momento, pero lo hará», afirmó un empresario tecnológico radicado en los Emiratos Árabes Unidos.

Como él, otros fabricantes suelen ofrecer estas herramientas como una forma de hacerlo real, sin intermediarios. Pero para Patricia Ventura, investigadora digital, este fenómeno refleja una vieja idea en tecnología: la creencia de que más datos y más velocidad conducen a una mejor comprensión. «Piensan que la tecnología lo puede solucionar todo y que más, más rápido y en tiempo real siempre será mejor, pero lo más importante es entender todo esto», subraya.

Craig Silverman, experto en desinformación y cofundador Un símbolo —un sitio web dedicado a exponer el fraude digital—tiene sentimientos similares. Para él, existe incluso el riesgo de que suceda lo contrario de entender lo que está pasando. Advirtió: «Puede deprimir al espectador y no saber qué hacer con ello». Estas plataformas son muy específicas. Bloombergwa Noticias del cielo un a bbc. Las personas que creen que ofrecen medios alternativos tal vez no se den cuenta de que las mismas fuentes forman parte del centro del grupo», afirma este periodista canadiense, que trabaja en inteligencia de fuentes abiertas (OSINT).

Hacer una entrada de datos

En la última década, uno de los mayores desafíos que han enfrentado los investigadores que utilizan OSINT es la gran cantidad de información en línea, incluido el contenido de video más reciente e hiperrealista. «Creo que el periodismo es más importante que nunca para darle sentido a toda esta información», dice Ventura.

El investigador advierte que la interpretación que hace la IA es inestable. «Le pides a uno de esos aparatos que traduzca el mismo título y un día hace algo diferente y otro día», afirma. Para él, este comportamiento le impide hacer otras cosas. «No tienen una base sólida para interpretar nada», afirma. Además, subraya, un sistema de inteligencia artificial no puede explicar completamente lo que está sucediendo. «No se trata de sufrimiento humano, que es lo que hacen los medios», afirma.

World Monitor es una plataforma de código abierto creada por Habib a principios de enero. Lo creó como un experimento personal y lo compartió con algunos amigos y contactos en las redes sociales. Cuando Estados Unidos e Israel comenzaron acuerdo contra iranCon el objetivo de cortar la cabeza del poder del ayatolá, su trabajo alcanzó el más alto nivel. La popularidad de World Monitor no ha hecho más que aumentar a medida que las amenazas están cada vez más localizadas.

Los gérmenes de la plataforma, dice Habib, nacieron del deseo de «comprender lo que está sucediendo en el mundo». Aunque muchos usuarios manejo de conflictos en tiempo real, insiste en que esa no era su intención. «No quiero que la gente lo utilice para continuar la guerra, creo que terminará», afirma el ingeniero.

Según sus datos, World Monitor tiene aproximadamente cinco millones de usuarios en todo el mundo. Alrededor de 430.000 son de Estados Unidos, pero las comunidades participantes también son visibles en India, Vietnam, Indonesia y Europa. En España, afirma, lo utilizan unas 70.000 personas. Aunque no es el caso de esta plataforma, otras, además de combinar imágenes de satélite y seguimiento de barcos con un servicio social, incluyendo enlaces a mercados de predicción apostar, por ejemplo, quién será el próximo El «líder supremo» de Irán o quien lo elegirá revista Tiempo como un niño de diez años.

distancia emocional

El equipo analiza más de 200 fuentes y unos 250 puntos de datos: tráfico, movimientos de barcos, interferencias de GPS, actividad de satélites, conectividad a Internet, información militar o cierres de aeropuertos. La idea principal del proyecto, afirma su fundador, es interpretar conjuntamente las señales observadas. Con estos datos, el sistema crea un índice aleatorio que muestra qué países tienen mayores indicadores de riesgo. «No quiero apuntar a 200 países a la vez, quiero saber cuáles están mostrando inestabilidad y concentración», dice.

Lo que comenzó como un proyecto personal requería anticipar hacia dónde iría la controversia. «La siguiente parte del trabajo es contar lo que está pasando antes de que aparezca en las noticias», dice un informático libanés, citando un ejemplo reciente de comercio marítimo. Cuando ves tráfico en la carretera Río Ormuz —una de las refinerías de petróleo más grandes del mundo— notó la repentina caída de la flota. Dijo: «Cuando no había muchos coches, sabía que los precios de las propiedades subirían».

Silverman, sin embargo, advierte que estos paneles pueden cambiar la percepción del conflicto. «Hay algo en esto que lo hace sentir como una película o algo divertido de ver», dijo. La belleza de los datos y mapas reales, afirma, puede llevar a un distanciamiento de los efectos de la guerra humana. «Me pregunto si esto conduce a desacuerdos y causas de conflicto social».

Ventura añade otra idea que le resulta problemática: que los datos representan la realidad tal como es. «Esta información se basa en una suposición errónea: que los datos son reales y la realidad son datos», afirmó el investigador. «Las máquinas no pueden preguntar por qué los ciudadanos necesitan saber esto, no pueden investigar los medios ni informar lo que está pasando», afirma. Tampoco asume ninguna responsabilidad.

Concluye que confiar únicamente en las puntuaciones autoinformadas puede proporcionar una imagen incompleta de la realidad. «Tenemos que cuestionar la idea de que los datos sean representativos de lo que está sucediendo, porque no lo es», afirma.